Искусственный интеллект в дистрибутивах ОС Linux

[Цифровой Интеллект 89]

 

Linux является предпочтительной платформой для разработки и внедрения искусственного интеллекта (ИИ) благодаря высокой производительности, гибкости, безопасности и отличной поддержке передовых библиотек, таких как Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  и PyTorch. Популярные дистрибутивы, особенно Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  и Fedora, доминируют в сфере ИИ, обеспечивая инструменты для автоматизации, анализа данных и работы ИИ-ассистентов, таких как в Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. . 

Основные аспекты взаимодействия ИИ и Linux:

• Разработка ИИ: Большинство фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Keras) оптимизированы для Linux, обеспечивая лучшую работу с GPU.
• Рекомендуемые дистрибутивы: Ubuntu и Fedora часто выбирают из-за обширных репозиториев и стабильности.
• ИИ в администрировании: Искусственный интеллект помогает системным администраторам Linux автоматизировать рутинные задачи, повышая эффективность работы.
• Безопасность: ИИ используется как для защиты систем Linux, так и для поиска уязвимостей злоумышленниками.
• Интеграция: ИИ-инструменты внедряются напрямую в рабочий стол, например, через ассистентов в openKylin. 

Linux останется фундаментальной средой для развития технологий ИИ, обеспечивая производительность для сложных вычислений. 

 

 

В поисках практических решений по глубокой интеграции искусственного интеллекта в настольные операционные системы я обратился к опыту китайских разработчиков. В отличие от западного подхода, где ИИ остается преимущественно облачным сервисом или отдельным приложением, в Китае его внедряют непосредственно в дистрибутивы Linux, создавая целостную пользовательскую среду. Как вы относитесь к ИИ? Нужен ли он в операционных системах? Давайте попробуем разобраться и порассуждать.

Дальше всего в интеграции ИИ в Linux продвинулись разработчики дистрибутива deepin V23 (Deepin / UOS AI). В Deepin V23 встроен помощник “UOS AI”, есть поддержка естественноязыковых команд управления системой, более 40 сценариев использования, адаптация под множество приложений. 

Важнейшая архитектурная особенность — гибкость на уровне модели. Система позволяет подключать как облачные большие языковые модели (LLM) через API, совместимый с форматом OpenAI, так и запускать локальные модели непосредственно на устройстве (on-device). Это стало возможным благодаря оптимизациям, выполненным совместно с Intel для эффективной работы на периферийных устройствах.

 

 

Основные компоненты и возможности
 
        Grand Search (“大搜索” или “Intelligent Grand Search”)

• Система поиска по всему компьютеру: файлы, электронная почта, заметки и т. д.

• Поддержка “fuzzy search” — т.е. нечёткий поиск: не обязательно правильно сформулированный запрос, система может понять по смыслу.

• Естественно-языковые запросы: можно просто “на людском” написать “найди отчёты за прошлый месяц” — и поиск выдаёт соответствующие документы.

  Personal Knowledge Assistant (Персональный Помощник Знаний)

• Позволяет загружать документы в систему, которые становятся “базой знаний”.

• На основе этой базы можно делать запросы, создавать контент, искать информацию внутри своих документов.

• Из-за вопроса приватности и производительности, по умолчанию используется “локальная модель” (local model) — всё происходит на машине пользователя, при определённых требованиях к железу (например, “рекомендуется процессор не ниже i5”).

  Deepin System Assistant

•  

 

• Ассистент, помогающий именно с системой. Вопросы типа “какие горячие клавиши?”, “как сделать скриншот?”, “как изменить настройки экрана”, “как переключить язык” и т.п.

  UOS AI FollowAlong & UOS AI Writing (в версии 1.5) Deepin

• FollowAlong: когда ты выделяешь текст — появляется быстрое меню с возможностью получить разъяснение, перевод, резюме, расширение, “продолжение” текста.

• Writing: в полях ввода (input boxes) нажатием сочетания “Super+Space” вызывается функция помощи в написании. Можно использовать шаблоны (отчёты, статьи, планы и др.)

  Большие модели / кастомизация моделей

• UOS AI допускает подключение внешних моделей через API-интерфейс, совместимый с OpenAI “/v1/chat/completions”.

• Можно подключать локальные модели: например через Ollama или через “Model Hub” Deepin.

• Также есть возможность “private deployment” (частное развёртывание), что позволяет держать данные локальными, провайдер-независимыми.

  UI / взаимодействие

• Интерфейс позволяет вызывать ассистента через сочетания клавиш (например, “Super + C” в версии 1.5) — чтобы быстро получить помощь или открыть диалог UOS AI.

• Есть режимы: боковое окно (sidebar) и полноэкранный режим для UOS AI.

• Подсветка UI: всплывающие меню, предварительный просмотр при поиске

• 

 

Еще одним дистрибутивом, в который встроен искусственный интеллект, является openKylin. Это полностью открытый китайский дистрибутив Linux, развиваемый сообществом под эгидой KylinSoft / China Electronics Corporation. Его цель — создать национальную настольную ОС с полным контролем над стеком и независимостью от иностранных технологий (альтернатива Windows), при этом есть коммерческий Kylin OS (银河麒麟), который ставят в госсектор и госпредприятия КНР.

Начиная с версии openKylin 2.0 (выпущена летом 2024), разработчики начали активно внедрять ИИ-функции прямо в ОС, а не только как сторонние программы.

Основные ИИ-возможности openKylin 2.0

AI-ассистент (openKylin AI Assistant)

• Встроенный персональный помощник, интегрированный в рабочий стол (среду UKUI).

• Поддерживает естественноязыковые команды:

• поиск файлов, заметок, писем, настроек;

• открытие приложений и выполнение команд;

• генерация резюме и пояснений к выделенному тексту.

• Может отвечать на вопросы о системе: как изменить язык, где включить VPN, как настроить экран и т. д.

Генерация и обработка контента

• Генерация изображений по текстовому описанию (Text-to-Image, AIGC).

• Суммаризация и переписывание текстов (Summarize / Rewrite / Expand).

• Автоматическое составление документов, планов, отчётов через шаблоны.

• Контекстные функции в текстовых редакторах (вызываются из контекстного меню).

Работа с базами знаний

• Поддержка векторного поиска и индексации локальных документов.

• Пользователь может загрузить документы (PDF, DOCX и др.), и агент будет отвечать на вопросы по содержимому этих файлов.

• Возможность создавать частные «доменные» базы знаний для организаций.

Подключение внешних моделей

• Есть API-панель конфигурации моделей, совместимая с OpenAI-форматом (/v1/chat/completions).

• Поддерживаются китайские LLM-платформы:

• Baidu Qianfan / ERNIE-Bot

• iFlytek Spark

• Zhipu GLM

• 360智脑, Tencent Hunyuan, Alibaba Tongyi

• Можно подключать и любые сторонние модели (например, DeepSeek, ChatGPT), если они предоставляют совместимый API и ключ.

Локальные модели и приватность

• Поддержка локальных LLM-моделей: можно запускать прямо на своём ПК (через Ollama, LM Studio и т. д.).

• Все данные могут обрабатываться на устройстве (on-device) без передачи в интернет — важно для госсектора и корпоративных сред.

• Возможность изолировать модели и базы знаний для разных пользователей и подразделений.

Технические детали и ограничения

• Требуется современное оборудование (x86_64 или ARM64, не менее 16 ГБ RAM и желательно GPU).

• Большие модели могут работать медленно без GPU.

• Большая часть интерфейса и моделей ориентирована на китайский язык (английская поддержка ограничена).

• Некоторые функции пока в стадии beta и не включены по умолчанию (нужно активировать через центр приложений).

Возможность / компонент	UOS AI (Deepin)	openKylin AI
Интеграция в ОС	Полная интеграция в рабочий стол DDE	Интеграция в среду UKUI
Основные сценарии	Управление системой, поиск, помощь, генерация текста	Поиск, помощь, генерация текста и изображений
Встроенные модели	Поддержка локальных моделей (например DeepSeek-R1)	Поддержка локальных моделей
Облачные модели	Поддержка через OpenAI-совместимый API	Поддержка через OpenAI-совместимый API
Поддерживаемые платформы LLM	Baidu Qianfan, iFlytek Spark, Zhipu GLM, DeepSeek и др.	Baidu Qianfan, iFlytek Spark, Zhipu GLM, Tencent, 360 и др.
Подключение сторонних моделей	Да (через настройку кастомных моделей)	Да (через API-панель)
Локальные базы знаний	Есть: загрузка документов, векторный поиск	Есть: загрузка документов, векторный поиск
Генерация изображений	Нет (пока)	Есть (Text-to-Image, AIGC)
Ассистент по системе	Есть: справка, настройки, подсказки	Есть: справка, настройки, подсказки
Режим работы без сети	Да (он-девайс модели)	Да (он-девайс модели)
Основной язык	Китайский, частично английский	Китайский, частично английский
Стадия зрелости	Более зрелая, используется в коммерческом UOS	Более новая, часть функций в beta
Статус лицензий: базовая ОС	Полностью открытая (Deepin)	Полностью открытая
Статус лицензий: оболочка/раб. среда	DDE, DTK — открытые	UKUI — открытая
Статус лицензий: ИИ-модуль	Частично закрытый (UOS AI, код не весь открыт)	Частично открытый (openKylin AI Assistant, часть кода закрыта)
Зависимость от внешних сервисов	Возможна (облачные API)	Возможна (облачные API)

Что именно открыто в openKylin

Исходный код большинства ключевых компонентов опубликован на Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  под свободными лицензиями (GPLv3, LGPL, Apache 2.0 и др.). В открытом виде доступны: ядро Linux и системные библиотеки, графическая оболочка UKUI, менеджер пакетов, собственные системные службы и панели настроек, а также SDK для приложений и инструментальная среда.

Компоненты, которые обеспечивают интеграцию с ИИ, в том числе панели и интерфейсы openKylin AI Assistant, тоже опубликованы частично — как модули для взаимодействия с LLM через OpenAI-совместимый API (/v1/chat/completions).

Эти модули не жёстко связаны с конкретными китайскими облачными моделями — они работают с любыми API-совместимыми LLM (например, GigaChat, DeepSeek, Mistral и т. д.), если есть endpoint и API-ключ.

 Практически: что можно сделать

• Взять исходники openKylin (или UKUI) как основу.

• Использовать их модули интеграции LLM (плагины openkylin-ai, интерфейсы вызова API).

• Добавить собственные конфигурации внешних моделей (например, GigaChat, DeepSeek-R3, Mistral и др.).

• Создать продукт (настольную среду, standalone-приложение) с нужной функциональностью.

 Почему Запад не спешит? Контраст в целях и экосистемах

Причина отсутствия аналогичных решений в западных дистрибутивах (Ubuntu, Fedora) лежит не в технических, а в организационно-экономических плоскостях.

• Цели разные: Западные дистрибутивы стремятся быть минималистичными, модульными платформами. Китайские — стремятся стать готовой заменой Windows/MacOS «из коробки», где ИИ-ассистент является конкурентным преимуществом.

•  Модель финансирования: В Китае разработка национальных ОС и LLM-платформ часто финансируется государством и крупными корпорациями, что стимулирует их тесную интеграцию. На Западе экосистема раздроблена: ОС — у одного вендора, лучшие облачные ИИ — у других, и мотивации для глубокой интеграции нет. 

• Лицензии и приватность: Включение проприетарных облачных ИИ (ChatGPT, Claude) в дистрибутив связано с юридическими сложностями. Китайские разработчики активнее используют модели с открытыми весами (DeepSeek, Qwen) или заключают корпоративные соглашения с локальными провайдерами.

Отдельные попытки на Западе есть, но они не системные, Fedora, Ubuntu, openSUSE и др. пока не добавляют ИИ в базовую систему, но:

Canonical делает отдельные пакеты для локального запуска LLM (Ollama, LLaMA),

Red Hat развивает Enterprise Linux AI, но как отдельную платформу для обучения моделей, а не как пользовательский агент,

Есть сторонние плагины для GNOME/KDE (например, Copilot-подобные расширения), но они не входят в дистрибутивы.

То есть элементы есть, но нет стратегической цели сделать «AI-ОС», как у openKylin и Deepin.

Выводы и уроки для российской экосистемы

Нужно максимально использовать китайской опыт и развивать возможности обработки данных и документов непосредственно на устройстве либо на сервере внутренней сети, поскольку это важно для госсектора и корпоративных нужд.

Локальность и контроль. Возможность обработки данных on-device или на внутреннем сервере — не просто фича, а базовая необходимость для госсектора и корпораций, обеспечивающая безопасность и цифровой суверенитет.

 Специализированный клиент. Для комфортной работы с LLM, особенно в длинных диалогах, нужны нативные приложения, а не браузер. Спецклиенты, как в Deepin или openKylin, управляют памятью и контекстом эффективнее, избегая «тормозов» веб-интерфейсов.

 Интеграция в среду. ИИ должен быть вплетен в рабочий процесс: в поиск, файловый менеджер, текстовые редакторы. Это не просто чат-бот, а системный слой помощи.

 Открытость и гибкость. Архитектура, позволяющая подключать различные внешние и локальные модели через стандартизированный API (OpenAI-совместимый), даёт свободу выбора и защищает от зависимости от одного вендора.

А как вы думаете, насколько эти принципы реальны и критичны для нашего рынка? Буду рад вашим мнениям в комментариях.

 

Китайцы создали себе национальный Linux, напичканный ИИ-функциями, работающими прямо на ПК

 

 

Представлен вариант «первой китайской ОС с открытым исходным кодом» для ИИ-ПК – с возможностями инференса ИИ-моделей в локальной инфраструктуре. Правда, «пощупать» собственными руками построенную вокруг ядра Linux OpenKylin for AIPC нельзя, во всяком случае, пока.

 

 

 

 

Китайский Linux с ИИ-функциями

«Первая китайская Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  с открытым исходным кодом» на базе Linux – openKylin получила поддержку функций Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. , пишет Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. .

В представленную в воскресенье, 7 июля 2024 г. на специальном мероприятии Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  for AIPC, по заявлению разработчиков, встроен целый ряд «умных» функций, в том числе помощник с искусственным интеллектом и система нечеткого поиска (fuzzy search; поиск по сходству).

Примечательно, что работу всех этих компонентов, если верить разработчикам, обеспечивают модели ИИ, развернутые локально, то есть непосредственно на персональном компьютере пользователя операционной системы.

Заявлена глубокая интеграция между ИИ-компонентами и пользовательским Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  ОС.

 

Одна из китайских национальных ОС изрядно «поумнела»

 

 

Издание не уточняет, на какие конкретно модули ПК возложена функция инференса («прогона») ИИ-моделей, обеспечивающих работу новых «умных» функций. К примеру, для работы локальной версии Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. +, Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  ОС Microsoft Windows, необходимы процессоры со специальным нейросетевым блоком (Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. ). Такие модули, в частности, присутствуют в Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. , на которых Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  недавно выпущенный Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. , а также в новых Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  и Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. .

Скачать нельзя

На момент публикации данного материала вариант openKylin для ПК с поддержкой функций Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  для загрузки с официального сайта проекта недоступен. Зато любой желающий может скачать сборки Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  стабильной ветки версии 1.0.2 для машин на платформах x86 и ARM и 1.0.1 – для систем на базе перспективной открытой архитектуры RISC-V.

Экспериментальные сборки Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  2.0 Beta2 также доступны для Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. - и ARM-систем. Для Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  пока готова только альфа-версия.

Что известно об openKylin

openKylin – система из целой серии ОС Китая на основе Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. , названных в честь Цилиня – мифического существа из китайской мифологии. Цилинь символизирует долгую жизнь, празднество, великолепие, радость, знаменитых потомков и мудрость. Эти системы в настоящее время работают на Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  и ПК в ключевых сферах экономики КНР (Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  и энергетической, к примеру). Также в стране с 2020 г. идет программа по отказу от Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  в пользу Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  решений в госсекторе.

Оригинальная ОС Kylin разрабатывается с 2001 г., и поначалу она основывалась на Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. . На первом этапе над ней работали эксперты Оборонного научно-технического университета Народно-освободительной армии Китая (Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. ). Целевой аудиторией системы были Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  и военные ведомства Китая. В дальнейшем над системой трудились специалисты крупного китайского разработчика Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. .

Разработка openKylin – варианта Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  – Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  в июле 2022 г. Ровно год спустя Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  релиз первой стабильной сборки ОС. Разработчики из КНР и издание Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  окрестили систему «первой открытой китайской ОС».

 

В качестве графического окружения в openKylin применяется фирменный рабочий стол UKUI (Ultimate Kylin User Interface) – форк Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. , адаптированный под инструментарий Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. . Среди доступных «Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. » приложений – хорошо известные Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  и Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  – Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  аналог Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. , а также Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. . Разработчики дополнили систему штатным Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. .

Согласно информации, опубликованной на официальном сайте openKylin, число пользователей проекта сегодня близко к 1,3 млн человек, а количество Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. , задействованных в разработке, достигло 509.

Другие ОС родом из КНР

Помимо ОС семейства Kylin, В КНР развивается ОС Deepin, которая представляет собой еще один Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. , первоначально базировавшийся на Debian. Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. , в частности, можно было Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  на Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. .

В 2022 г. разработчики Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  «отвязать» Deepin от Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  и приступили к сборке ОС «с нуля» и дали обещание создать для нее свою уникальную систему пакетов.

Кроме того, в Китае Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  система UOS, создание которой было инициировано властями Китая в рамках постепенного отказа от Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. . Первая бета-версия ОС увидела свет в декабре 2019 г. В январе 2021 г. было объявлено о первом стабильном релизе ОС. В основе Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  лежит Deepin.

 

 

При написании статьи использовались следующие материалы:

1.Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.

2.Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.