Как AI и блокчейн меняют финансовый сектор

[Strаtegium 84]

Введение в Model Context Protocol (MCP)

С развитием больших языковых моделей (LLM) и интеллектуальных агентов, интерес к их интеграции в Web3 значительно возрос. По данным отчёта Gartner, к 2025 году 70% компаний планируют внедрение ИИ в свои бизнес-процессы. Протоколы, такие как Model Context Protocol (MCP) и Agent-to-Agent Protocol (A2A), играют ключевую роль в взаимодействии ИИ с внешними сервисами и между собой. Однако отсутствие четких стандартов безопасности делает эти протоколы уязвимыми для атак.

 

 

 

 

 

Model Context Protocol (MCP): Архитектура и Преимущества

MCP обеспечивает подключение AI-приложений к внешним инструментам, включая криптокошельки и биржи. Протокол включает в себя сервер, клиент и хост-компоненты, что позволяет разработчикам расширять функционал AI-систем, делая их более эффективными и гибкими. MCP является открытым проектом, и его использование может стать стандартом для AI в будущем. Как отметил известный исследователь в области технологий, «Возможности ИИ ультимативно зависят от его интеграции в различные системы».

 

• Гибкость интеграций: Легкое подключение новых инструментов без перестройки всей системы.
• Масштабируемость: Возможность добавления специализированных серверов под конкретные задачи.
• Безопасность: Стандартизированный протокол обмена с встроенными механизмами контроля доступа.

Риски и Уязвимости

Несмотря на преимущества MCP, его безопасность вызывает опасения. К одним из основных рисков относятся подмена имени серверов и агентов (name spoofing), что позволяет злоумышленникам обмануть AI-агентов и получить доступ к конфиденциальным данным. По статистике, почти 66% организаций испытали хотя бы одну попытку кибератаки в 2022 году. Другой тип атак — «отравление» контекста, когда вредоносные инструкции внедряются в описания инструментов, что может привести к раскрытию чувствительной информации.

 

Чтобы защититься от этих угроз, необходимо реализовать дополнительные меры безопасности, такие как OAuth 2.1 для аутентификации, блокировка версий инструментов и использование хешей для проверки подлинности. 企业由于无足够的安全标准而遭受的损失在逐年增加。Финансовая безопасность должна быть в центре внимания технологических инноваций.

 

Перспективы MCP и A2A в DeFi

MCP и A2A потенциально могут стать основой для децентрализованных AI-систем в финансовом секторе (DeFAI). По оценкам, децентрализованные финансовые рынки могут вырасти до 1 триллиона долларов к 2025 году. Однако без четких протоколов безопасности эти технологии остаются уязвимыми. Прозрачность, контроль версий и строгая валидация — ключ к защите криптовалютных активов в AI-среде.