Перейти к содержимому
Strategium.ru
    Реклама: ИП Райхерт Карина Андреевна ИНН 346001991373 erid: 2VtzqvTcDga

США хотят задушить Китай в объятиях ИИ и одновременно вместе ограничивать ИИ


Цифровой Интеллект

Рекомендованные сообщения

Цифровой Интеллект
Изменено пользователем Цифровой Интеллект

soc_1424718.png

 

1.США хотят задушить Китай в объятиях ИИ

 

 

Почему на встрече в Пекине в середине мая США предложили Китаю совместно отрегулировать искусственный интеллект (ИИ)? Многие из тех, кто связан с развитием ИИ говорят, что началась безудержная гонка за передовые позиции в новом технологическом лидерстве. В мире уже создано около 1,5 млн программ ИИ, из них значимых несколько тысяч.

 

Мы, как пользователи, представляем ИИ скорее как программу, например, ChatGPT, Kandinsky, DeepSeek, Qwen, которые можно использовать для решения конкретных одношаговых задач. Но так было до 2026 года, когда конкуренция шла за стартовые позиции в разработке и развитии ИИ. С 2026 года началась гонка за агентизацию (наделение ИИ способностью действовать автономно и принимать решения для выполнения различных задач в качестве ИИ-агента) и роботизацию с внедрением ИИ.

Если заглянуть «под капот» ИИ, то в основе этой технологии многолетняя работа ученых в нескольких отраслях экономики.

 

Начало было положено еще в 1950-е годы, когда появились компьютеры на обычной дискретной математике: либо да, либо нет; либо ноль, либо единица. Новый прорыв произошел в 2020-х с одновременным получением нового чипа GPU (графических вычислений) и технологии глубокого обучения ИИ на новом чипе.

 

Для развития одновременно применили и новые чипы, и новую матричную, тензорную и векторную математику, что ускорило параллельные простые вычисления – произошел прорыв, который запустил резкое развитие и популяризацию ИИ.

 

Многие крупные IT-компании, специализирующиеся на ИИ, появились лишь после 2020 года, включая Anthropiс, xAI, Mistral AI, Harvey AI, DeepSeek. Некоторые из них по капитализации уже достигли триллиона долларов.

 

Вскоре государства поняли, что ситуацию с взрывным ростом технологии необходимо срочно регулировать и держать под контролем. За несколько лет для регулирования ИИ были приняты сотни нормативных документов на национальном уровне. Но методология регулирования ИИ пока не очевидна.

 

По этому поводу есть разные точки зрения как у разработчиков, так и у государств. При этом международного регулирования ИИ пока не существует, а причина этого – острая глобальная конкуренция за лидерство в технологии, где лидер старается занять доминирующую позицию в мире и навязать остальным свой стандарт.

 

Сама технологическая гонка развернулась за ключевые факторы, необходимые для создания конечного продукта ИИ. Это интеллект ученых, финансовый капитал, электроэнергетика, специальная электроника (чипы), мощные вычислительные центры, господдержка.

 

Человеческий интеллект – это основной фактор развития ИИ.

 

Передовые технологии создают лучшие в своем деле, поэтому на первом этапе конкуренция в мире велась за кадры. Китай и США переманивали к себе лучших ученых. Сейчас основные вузы по изучению ИИ находятся в Китае (9) и США (1). Общее количество занятых в индустрии ИИ в Китае примерно в четыре раза больше, чем в США.

Второй фактор – ресурсы. В США это частно-государственные инициативы с затратами около 2 трлн долларов на дата-центры и производство чипов.

 

Регулирование внутри США предполагает жесткую конкуренцию между ключевыми игроками: Open AI, Meta* (признана в РФ экстремистской), Google, Anthropic, Apple. Но на международном треке компании действуют в интересах США. Стартовая позиция США заключалась в том, чтобы «залить» отрасль деньгами и вычислительными мощностями и получить преимущество на начальном этапе. И до 2025 года такая стратегия работала.

 

В целях ограничения добросовестной конкуренции США с 2022 года запретили Китаю и России покупать чипы Nvidia, как только стала понятна их ценность для будущего лидерства в мире. При этом США не имеют полноценного производства чипов на своей территории, физически чипы производятся на Тайване.

 

Китай пошел по пути создания государственно-частных партнерств. Расходы государства там достигают сотен миллиардов долларов. Средства в виде прямых и косвенных субсидий выдаются на приобретение собственных чипов и оборудования, строительство сверхтехнологичных заводов (ФАБ) по производству процессоров, льготы сотрудникам компаний. Кроме того, предоставляется скидка до 50% на электричество для дата-центров.

 

С момента запрета продажи Китаю чипов Nvidia Пекин расширил инвестиции в свои стартапы и производства на мощностях условно конкурирующих внутри Китая компаний (Huawei, Biren Technology, Moore Threads, SMIC). Была создана целая линейка современных чипов для ИИ с параллельной системой их самостоятельного развития внутри Китая.

 

По факту США потратили и построили в области ИИ больше на первом этапе гонки. Китай оказался не таким скоростным на старте, показав при этом, что можно тратить на технологию меньше, но с большей эффективностью. Согласно результатам тестирования в 2026 году, американские и китайские модели ИИ сопоставимы по эффективности.

 

Третий фактор – вычислительные мощности. Китай и США наращивают вычислительные мощности в гигантских дата-центрах – гиперскейлерах (hyperscalers). В них создают передовые модели ИИ, получившие название фронтирных (frontiers). Таких гиперскейлеров в мире около 20, примерно две трети – американские, почти все оставшиеся – китайские.

Вычисления – это примерно на 50% электричество.

 

Поэтому четвертый фактор – электроэнергия. Общие мощности электроэнергетики США около 1,4 тыс. ГВт, Китая – около 4 тыс. ГВт. США уперлись в энергетический потолок и вынуждены тратить время и ресурсы на строительство дополнительных энергомощностей для ИИ. В то время как у китайцев мощностей сильно с запасом.

 

Пятый фактор – большие данные (Big Data). На 2025 год все базы знаний человечества, которые можно было «скормить» ИИ, уже были обработаны много тысяч раз.  Один из путей ускоренного развития ИИ – это регулярный сбор новых данных.

 

И здесь Китай также имеет преимущество за счет масштаба страны, объема внутреннего рынка, собственных информационных систем (соцсети, браузеры, платформы и др.), развития роботизации и датчиков, устанавливаемых в бытовой технике, транспорте и т. д.

 

Об успехах китайцев в развитии и внедрении ИИ можно также судить по количеству патентных заявок в мире в 2025 году в сфере ИИ. У Китая их около 70% (среди лидеров компании TenCent, Baidu, Alibaba, Deepseek), у США около 20% заявок (среди лидеров компании Intel, Nvidia, Google, Microsoft). И хотя скорость внедрения инноваций измерить объективно сложно, Китай не уступает США судя по конечным ИИ-системам, даже несмотря на меньшие затраты и некоторое отставание в технологиях чипов.

 

Сегодня одна из причин, по которой США пытаются договориться с Китаем о совместном регулировании ИИ, это утрата американцами лидерства в этой гонке. Кроме того, США понимают, что однополярный мир уходит в прошлое, и пытаются выстроить новую конфигурацию мира, где США сохранят максимально возможное управление ключевыми мировыми процессами за собой.

 

Для этого подойдут и юридические средства, которые Вашингтон активно использует в целях контроля и сдерживания конкурентов. Чтобы зарегулировать технологическую гонку, а в перспективе создать и возглавить новую монополию, американцы могут инициировать по аналогии с ОПЕК организацию производителей и экспортеров ИИ с участием Китая.

 

KMO_162543_80184_1_t245_151039.webp

 

2.США хотят вместе с Китаем ограничивать искусственный интеллект

 

Одной из тем, обсуждавшихся в ходе визита президента США в Китай, стали быстро развивающиеся технологии искусственного интеллекта (ИИ). По итогам поездки Дональд Трамп объявил: Вашингтон и Пекин могут договориться о мерах по ограничению ИИ, несущего помимо огромной пользы и серьезные риски. Власти КНР пока не подтвердили возможность выхода на какие-либо договоренности с США в этой крайне чувствительной сфере. Когда при предыдущей американской администрации стороны предприняли первую попытку найти общий подход к ИИ, оказалось, что их интересуют совершенно разные вопросы.

 

«Мы говорили о том, что, возможно, будем работать вместе над созданием ограничений в сфере ИИ»,— заявил Дональд Трамп журналистам, возвращаясь из Китая. ИИ он назвал «фантастикой». «Так много можно при помощи этих технологий делать в разных областях, в медицине например, ну и в военном деле,— продолжил он.— С ИИ столько всего становится возможным, но у него есть риски, и мы говорили об этом (в Китае.— “Ъ”), мы, наверное, будем, мы будем работать вместе (с китайцами над этим вопросом.—  “Ъ”)».

 

В Пекине пока не прокомментировали перспективы таких договоренностей.

 

По словам же министра финансов США Скотта Бессента, США «могут себе позволить» стремиться к договоренностям с Китаем по ИИ, поскольку американские IT-компании «выигрывают в гонке с китайскими».

 

 

Одной из тем, обсуждавшихся в ходе визита президента США в Китай, стали быстро развивающиеся технологии искусственного интеллекта (ИИ). По итогам поездки Дональд Трамп объявил: Вашингтон и Пекин могут договориться о мерах по ограничению ИИ, несущего помимо огромной пользы и серьезные риски. Власти КНР пока не подтвердили возможность выхода на какие-либо договоренности с США в этой крайне чувствительной сфере. Когда при предыдущей американской администрации стороны предприняли первую попытку найти общий подход к ИИ, оказалось, что их интересуют совершенно разные вопросы.

 

«Мы говорили о том, что, возможно, будем работать вместе над созданием ограничений в сфере ИИ»,— заявил Дональд Трамп журналистам, возвращаясь из Китая. ИИ он назвал «фантастикой». «Так много можно при помощи этих технологий делать в разных областях, в медицине например, ну и в военном деле,— продолжил он.— С ИИ столько всего становится возможным, но у него есть риски, и мы говорили об этом (в Китае.— “Ъ”), мы, наверное, будем, мы будем работать вместе (с китайцами над этим вопросом.—  “Ъ”)».

 

В Пекине пока не прокомментировали перспективы таких договоренностей.

 

По словам же министра финансов США Скотта Бессента, США «могут себе позволить» стремиться к договоренностям с Китаем по ИИ, поскольку американские IT-компании «выигрывают в гонке с китайскими».

 

«Две сверхдержавы в области ИИ собираются начать диалог. Мы собираемся разработать протокол, который определит, как нам внедрять лучшие практики в области ИИ, чтобы гарантировать, что негосударственные субъекты не смогут воспользоваться этими моделями»,— рассказал он.

 

Источник в Белом доме дополнительно сообщил американским СМИ, что для начала речь может идти о создании отдельного канала коммуникации высокого уровня для обсуждения вопросов, связанных с развитием ИИ.

 

Первую попытку договориться с Китаем по ИИ США предприняли при Джо Байдене: в мае 2024 года в Женеве прошли двусторонние межведомственные консультации по этой теме. В ходе встречи выяснилось, что Вашингтон и Пекин заинтересованы в обсуждении разных аспектов вопроса. США хотели обсудить риски, связанные с применением ИИ, в то время как КНР интересовала отмена введенных ранее американской стороной в отношении нее ограничений на поставки чипов, необходимых для развития ИИ. Больше встреч по этой теме между США и КНР не было.

 

При этом ИИ продолжил быстро развиваться, и речь уже идет о полноценной гонке технологий, в которой с отрывом лидируют американцы и китайцы. США на первом месте, но Китай догоняет их (как утверждают американские эксперты, не без помощи кражи и копирования интеллектуальной собственности конкурентов).

 

ИИ используется уже во всех сферах жизни, и в последнее время все активнее — в военном деле. Последний пример — задействование американскими военными и спецслужбами технологий ИИ при планировании и осуществлении атак на Венесуэлу и Иран. В этих двух случаях речь шла, по сообщениям СМИ, о модели Claude от Anthropic. Она способна в режиме реального времени анализировать большие объемы разрозненных данных, сопоставляя информацию из разных источников, включая спутниковые снимки, съемку с дронов, пехотных систем дополненной реальности и взломанных дорожных и иных видеокамер, перехваченные коммуникации и агентурные сведения, сообщения из СМИ и соцсетей, опыт прошлых операций в отношении схожих мишеней, проводить симуляции боевых сценариев, идентифицировать и приоритизировать цели, а также оценивать возможный сопутствующий ущерб (Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое. ).

 

Пока Дональд Трамп был в Китае, Anthropic опубликовала доклад о том, как может развиваться соперничество между США и Китаем в сфере ИИ в ближайшие годы.

 

Из документа следует, что ИИ — это уже не просто коммерческие технологии, а инструмент геополитического противоборства, который может обеспечить государству преимущества во всех ключевых сферах.

 

Эксперты Anthropic убеждены, что США должны продолжать лидировать в этой области и предпринимать необходимые шаги для сдерживания Китая. «Демократии, а не авторитарные режимы должны лидировать в разработке и внедрении ИИ. Если США и их союзники потеряют лидерство, то мир может войти в эпоху автоматизированного авторитаризма»,— настаивают авторы доклада. Чтобы не допустить этого, они, в частности, призывают ужесточить ограничения на поставки Китаю микрочипов из США.

 

Однако в администрации Дональда Трампа угрозу, судя по всему, видят в другом. В конце 2025 года власти США, наоборот, сняли ряд ранее действовавших ограничений на поставки Китаю микрочипов, разрешив Nvidia продажу чипов H200, но с условием уплаты 25% выручки правительству США. Правда, теперь уже власти Китая в этом не особо заинтересованы: они делают ставку на развитие ИИ на основе микрочипов своей Huawei. Вопреки ожиданиям многих американских экспертов, ни о какой сделке с Nvidia, чей гендиректор Дженсен Хуанг посетил Пекин в составе делегации Дональда Трампа, по итогам визита объявлено не было.

 

Но Белый дом вопрос о микрочипах, судя по всему, волнует меньше, чем риски, связанные с применением последних моделей ИИ. Об угрозе попадания таких инструментов в руки злоумышленников, особенно из числа негосударственных акторов, власти США стали активнее задумываться после того, как ведущие IT-компании некоторое время назад представили свои новинки. Речь идет о Mythos от Anthropic и ChatGPT 5.4 Cyber от OpenAI.

 

Если верить имеющейся в открытом доступе информации, эти модели меняют сложившееся за многие годы представление о том, как работает кибербезопасность.

 

Mythos и ChatGPT 5.4 Cyber якобы позволяют за секунды находить «уязвимости нулевого дня» (ошибки) в программном обеспечении, причем даже те, которые не удавалось обнаруживать годами

 

Так, в марте эксперт Anthropic обнаружил серьезную уязвимость в ядре операционной системы Linux, используемой тысячами разработчиков по всему миру. Эта брешь существовала необнаруженной с 2003 года.

 

Модели подобно Mythos могут стать бесценным инструментом для государств и бизнеса, позволяющим обнаруживать и закрывать бреши в критически важной информационной инфраструктуре. Но в руках злоумышленников это опасное оружие, поскольку, обнаружив уязвимости, хакеры могут делать из них эксплойты (инструменты для атак). Anthropic сочла свои новые технологии настолько прорывными, что предоставила доступ к Mythos лишь ограниченному пулу из 40 американских госструктур и частных компаний. OpenAI обещала поступить так же с ChatGPT 5.4 Cyber. Власти США поддерживают такие меры. В дальнейшем же в Белом доме, судя по заявлениям официальных лиц, хотят создать механизм для регулирования распространения новых ИИ-инструментов. И в США явно надеются, что Китай поступит так же.

 

«Если Вашингтон и Пекин о чем-то договорятся, речь будет, скорее всего, идти об ограниченных мерах преимущественно технического характера: ограничениях доступа к наиболее мощным моделям ИИ, предотвращении их использования негосударственными акторами, обмене оценками рисков по кибератакам, биорискам, мошенничеству и угрозам критической инфраструктуре,— предположила в беседе с “Ъ” гендиректор АНО "Координационная лаборатория", доцент СПбГУ Анна Сытник.— На практике это может означать усиленную проверку клиентов, ограничения для подозрительных посредников, предварительное тестирование наиболее опасных возможностей моделей и каналы экстренной связи между регуляторами и крупными компаниями».

 

Более жесткие меры, например контроль вычислительных кластеров, поставок ускорителей, порогов обучения моделей или обязательная отчетность о новых системах, выглядят, по словам эксперта, менее реалистично. «Для США это может восприниматься как ограничение собственного технологического лидерства, а для Китая — как попытка закрепить американское преимущество под видом безопасности,— пояснила Анна Сытник.— Поэтому возможные договоренности, вероятно, будут мягкими, а соблюдаемость — ограниченной, в том числе потому что контроль над ИИ сложнее осуществлять, чем, к примеру, над ядерными вооружениями». Если Вашингтон и Пекин о чем-то договорятся, то такое соглашение будет работать прежде всего там, где их интересы совпадают, но в военном ИИ стороны, по словам эксперта, сохранят свободу маневра.

 

 

 

 

При написании статьи использовались следующие материалы:

 

1.Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.

2.Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.


Присоединиться к обсуждению

Вы можете оставить комментарий уже сейчас, а зарегистрироваться позже! Если у вас уже есть аккаунт, войдите, чтобы оставить сообщение через него.

Гость
Ответить в тему...

×   Вы вставили отформатированное содержимое.   Удалить форматирование

  Only 75 emoji are allowed.

×   Ваша ссылка автоматически преображена.   Отображать как простую ссылку

×   Предыдущее содержимое было восстановлено..   Очистить текст в редакторе

×   Вы не можете вставлять картинки напрямую. Загрузите или вставьте их через URL.

  • Ответы 0
  • Создано 06.06.2026
  • Последний ответ 06.06.2026
  • Просмотры 143
  • Ответов в сутки 0
  • Просмотров в сутки 3.04

Лучшие авторы в этой теме

  • Цифровой Интеллект

    1

Популярные дни

  • Сейчас на странице   0 пользователей

    • Нет пользователей, просматривающих эту страницу
  • Модераторы онлайн

    Нет пользователей для отображения

×
×
  • Создать...