Перейти к содержимому
Strategium.ru
    Реклама: ИП Райхерт Карина Андреевна ИНН 346001991373 erid: 2VtzqvTcDga

В Сбере рассказали о концепции ИИ как цифрового исполнителя сложных задач


Цифровой Интеллект

Рекомендованные сообщения

Цифровой Интеллект
Изменено пользователем Цифровой Интеллект

owl_detail_620_12594908f239159213bc0490f

 

Топ-менеждер Сбера Ведяхин: ИИ станет цифровым исполнителем сложных задач

 

В ближайшие 5–10 лет ИИ станет цифровым исполнителем сложных задач. Такой прогноз озвучил первый заместитель председателя правления Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в интервью китайскому изданию iFeng. Он отметил, что сейчас главный рубеж рынка — перейти к ИИ как цифровому исполнителю.

«На горизонте 5–10 лет мы увидим переход от концепции "ИИ как интерфейс", когда человек формулирует запрос и получает ответ, к "ИИ как цифровому исполнителю", который самостоятельно планирует и доводит до результата многоэтапные задачи. Это уже происходит на практике», — рассказал Александр Ведяхин.

Так, в Сбере ИИ-агенты уже сравнивают предложения поставщиков, ведут переговоры и завершают ряд закупочных сделок без участия сотрудников. В конце 2025 года мы выдали корпоративному клиенту первый в России полностью автономный кредит — от заявки до решения без участия сотрудников банка. В 2026 году Сбер планирует перевести в автономный режим до половины сделок для среднего и крупного бизнеса.

Еще один важный процесс для обеспечения перехода к ИИ как цифровому исполнителю — масштабирование.

«По нашим оценкам, сам искусственный интеллект сегодня внедряют 20–30 процентов российских компаний, но ИИ-агентов, дающих измеримый экономический эффект, пока используют лишь единицы. На горизонте 5–10 лет мы ожидаем, что агентная экономика станет нормой рынка. По нашим расчетам, эффект от внедрения ИИ для российской экономики может превысить 11,2 триллиона рублей — это более 6 процентов ВВП. Мы увидим научные и промышленные прорывы в самых разных областях: от кибербезопасности и экономики до биотеха и умных материалов. ИИ-агенты станут активными и привычными участниками различных процессов и диалога с человеком», — отметил Александр Ведяхин.

Ключевым технологическим рубежом на этом пути будет не рост параметров моделей, а надежность автономного действия. Это подразумевает способность агента брать на себя роль экономического субъекта, то есть по доверенности распоряжаться средствами и ресурсами, оставаясь при этом предсказуемым и подотчетным. Александр Ведяхин также отметил, что одним из показателей стремительного развития современных моделей искусственного интеллекта становится их прогресс в прохождении теста Humanity's Last Exam. Лучшие модели уже более чем вдвое улучшили результаты по сравнению с прошлым годом.

Другим важным трендом в развитии искусственного интеллекта становится переход ИИ из виртуального мира в физический. Эксперт прогнозирует, что Physical AI продолжит активно развиваться в самых разных направлениях, чтобы воплотить главную задачу технологий — быть помощником человеку. Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  развития будет не столько рост вычислительных мощностей, сколько слияние агентного ИИ с новой инфраструктурой: энергетикой, материалами, производством.

 

owl_detail_620_c165ca24b4d2f3de88504f183

 

2.В Сбере рассказали о функциях ИИ в ближайшем будущем

 

Топ-менеджер Сбера Ведяхин: В ближайшее время ИИ заберет на себя до 80% рутины

 

 

В ближайшее время искусственный интеллект не заменит человека, но уже сегодня готов забрать на себя до 80 процентов рутинных задач в бизнес-процессах. Об этом на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) заявил первый заместитель председателя правления Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.  в интервью китайскому изданию NetEase. Но ключевые стратегические решения останутся за человеком. Именно в этом, по мнению топ-менеджера, заключается принцип контролируемой автономности, который станет основой внедрения ИИ в реальный сектор экономики в ближайшие годы.

Российские компании переходят от теории к практике: в конце 2025 года Сбер выдал первый в России полностью автономный корпоративный кредит, где решение принималось ИИ-агентом без участия человека. В 2026 году банк планирует перевести до 50 процентов сделок для среднего и крупного бизнеса в автономный режим.

«На нашей платформе GigaCowork компании уже делегируют агентам рутинные шаги бизнес-процессов, описывая логику работы на языке бизнес-регламентов — без участия разработчиков. В реализованных кейсах это ускоряет обработку документов на 80 процентов, подготовку отчетности — на 70 процентов и экономит сотруднику до 81,5 процента рабочего времени», — рассказал Александр Ведяхин.

Однако, как отметил эксперт, сейчас полная замена человека невозможна. Вместо этого внедряется принцип контролируемой автономности. ИИ-агенты успешно берут на себя рутину, а стратегические и дорогостоящие решения остаются за человеком, которому агент лишь готовит обоснование. Именно это, по словам Александра Ведяхина, и есть формула ближайшего будущего: ИИ не заменит человека, но сделает его труд в разы эффективнее, освободив от повторяющихся задач.

«Управление сложной производственной цепочкой целиком, где ошибка агента может остановить физический процесс или создать риск для безопасности, — это горизонт не ближайшего года, а нескольких лет. Сначала нужно накопить статистику надежности на менее критичных задачах, улучшить инструменты аудита и объяснимости решений агента, сформировать регуляторную рамку», — отметил Александр Ведяхин.

На стенде AI Journey эти сценарии представлены платформами GigaNetwork (взаимодействие агентов между компаниями) и GigaAgent, эволюцию которого посетители наблюдают в реальном времени. Однако, как неоднократно подчеркнул Александр Ведяхин, даже самые продвинутые агенты сегодня остаются инструментом в руках человека. Полное управление сложными производственными цепочками, по оценкам экспертов, станет реальностью лишь на горизонте нескольких лет, когда накопится достаточная статистика надежности, будут разработаны инструменты объяснимости решений и сформируется регуляторная база. До тех пор главный принцип остается неизменным: человек принимает решения — ИИ берет на себя рутину.

 

При написании статьи использовались следующие материалы:

 

1.Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.

2.Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть скрытое содержимое.


Chestr

Вполне вероятно так и будет :smile121:


Присоединиться к обсуждению

Вы можете оставить комментарий уже сейчас, а зарегистрироваться позже! Если у вас уже есть аккаунт, войдите, чтобы оставить сообщение через него.

Гость
Ответить в тему...

×   Вы вставили отформатированное содержимое.   Удалить форматирование

  Only 75 emoji are allowed.

×   Ваша ссылка автоматически преображена.   Отображать как простую ссылку

×   Предыдущее содержимое было восстановлено..   Очистить текст в редакторе

×   Вы не можете вставлять картинки напрямую. Загрузите или вставьте их через URL.

  • Ответы 1
  • Создано 20.07.2026
  • Последний ответ 20.07.2026
  • Просмотры 40
  • Ответов в сутки 0.5
  • Просмотров в сутки 20

Лучшие авторы в этой теме

  • Chestr

    1

  • Цифровой Интеллект

    1

Популярные дни

  • Сейчас на странице   0 пользователей

    • Нет пользователей, просматривающих эту страницу
  • Модераторы онлайн

    Нет пользователей для отображения

×
×
  • Создать...